머신러닝(Machine Learning) 썸네일형 리스트형 랜덤 포레스트를 이용한 식용 가능한 버섯 구분하기 이 포스팅은 서적 '머신러닝, 딥러닝 실전개발 입문'을 참고한 포스팅입니다. 랜덤 포레스트(Random Forest, Randomized Trees)란 학습 전용 데이터를 기반으로 다수의 의사결정 트리를 만들고, 만들어진 의사결정 트리를 기반으로 다수결로 결과를 유도하는 머신러닝 모델 중 하나이다. 의사결정 트리 라는 것은 트리 구조를 하고 있는 그래프인데, 예측과 분류를 수행하는 알고리즘 자체를 의사결정 트리라고 부른다. 귀납적 추론을 기반으로 하는 의사결정 트리는 실무적으로 가장 많이 사용되고 있는 머신러닝 모델 중 하나로 지도학습 모델이다. 의사결정 트리는 주로 불연속 데이터를 다루며 노이즈가 발생해도 중단되거나 엉뚱한 결과를 보여주지 않는 매우 강건한 모델이다. 의사결정 트리의 대표적인 적용 사례.. 더보기 문장의 해당 언어 판별하기(그래프 분석) 이 포스팅은 서적 '머신러닝, 딥러닝 실전개발 입문'을 참고한 포스팅입니다. 관련 포스팅 보러가기문장의 해당 언어 판별하기 이전 포스팅에서 문장이 주어졌을 때, 해당 문장이 어떤 언어로 구성된 문장인지 판별하는 프로그램을 머신러닝을 이용하여 구현하여보았다. 수집한 자료가 많지는 않아도 언어별로 알파벳의 빈도가 다르므로 어느 정도 분류할 수 있다는 사실을 알아냈다. 그렇다면 어느정도로 알파벳의 빈도가 다른지 시각적으로 확인하고 싶은 경우에는 어떻게 해야할까? 파이썬에서는 matplotlib이라는 해당 수치를 그래프로 분석해주는 형태의 라이브러리를 제공하고 있다. 이를 이용해서 확인하여 보자. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import json .. 더보기 문장의 해당 언어 판별하기 이 포스팅은 서적 '머신러닝, 딥러닝 실전개발 입문'을 참고한 포스팅입니다. 고대 바빌로니아 인들의 신에 대한 도전(?)으로 인한 바벨탑이 무너지게 되었고, 21세기는 수많은 사람들이 수많은 민족과 국가라는 프레임의 나뉘어 서로 다른 언어를 사용하고 있다. 이러한 소통의 문제는 생각보다 인류의 발전에 큰 걸림돌이 되고 있다. 만약 컴퓨터 소프트웨어를 이용해서 어떤 언어이든지 내가 이해할 수 있는 언어로 번역하여주는 완벽한 번역기를 개발한다면 인류의 발전에 크게 도모할 것으로 예상된다. 만약 스마트 글래스의 동적 문장 번역 기능을 추가한다고 하면 특정 문장을 보고 내가 해당하는 국가의 언어로 동적으로 번역하여 준다는 가정하에 문장을 번역하기전에 어떤 언어에서 어떤 언어로 번역할 것인지를 정해주어야 하는 데.. 더보기 웹 상의 정보를 추출하기 이 포스팅은 서적 '머신러닝, 딥러닝 실전개발 입문'을 참고한 포스팅입니다. 이전 포스팅에서 우리는 머신러닝을 하기 위한 양분 데이터의 중요성을 알아보았다. 그렇다면 웹상에 돌아다니는 무수히 많은 정보를 얻어야 우리는 머신러닝을 구현하지 않을까? 실제로 웹 상의 데이터를 구하는 방법을 작성하겠다. 파이썬에서는 웹 사이트에 있는 데이터를 추출하기 위해 "urllib 라이브러리"를 사용한다. 해당 라이브러리를 이용하면 HTTP 또는 FTP를 사용해 데이터를 다운로드 할 수 있다. 그렇다면 웹상의 이미지를 실제로 추출하여 보자. # 라이브러리 읽어 들이기 --- (※1) import urllib.request # URL과 저장 경로 지정하기 url = "http://uta.pw/shodou/img/28/214.. 더보기 머신러닝의 양분, 빅데이터(BigData)와 활용 이 포스팅은 서적 '머신러닝, 딥러닝 실전개발 입문'을 참고한 포스팅입니다. 컴퓨터가 개발된 이래로 우리는 컴퓨터를 이용하여 무수히 많은 데이터를 양산해오고 있다. 1991년 2월 26일 팀 버너스리의 WWW(World Wide Web)의 개발이후로 더욱 가속화되었으며, 스마트폰 보급 및 개인 SNS의 확산은 폭발적인 데이터의 양산을 촉매시켰고 현재 이 포스팅을 작성하는 것도 하나의 데이터의 양산으로 볼수있다. 그렇다면 머신러닝에 있어서 무수히 많은 데이터들이 어떠한 역할을 할까 생각해볼 필요가 있다. 머신러닝이란 인간의 뇌가 자연스럽게 수행하는 "학습"이라는 능력을 컴퓨터로 구현하는 방법이다. 조금더 구체적으로 말하자면 "수많은 데이터를 학습시켜 거기에 있는 패턴(규칙성)을 찾아내는 것"이다. 패턴(규.. 더보기 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝 2016년 3월 인류에게 있어서 잊지못할 하나의 사건이 발생했다. 알파고와 이세돌 9단과의 바둑 경기에서 이세돌 9단이 승리할 것이라는 모두의 예상과는 달리 알파고(AlphaGo)의 불계승으로 경기는 종료되었다. 과연 인공지능이라는 것이 무엇이기에, 사람의 지혜와 경험을 넘어서는 인류최고의 발명품이라고 불리는 것일까. 그동안의 바둑이라는 스포츠는 컴퓨터가 인간을 뛰어넘을 수 없는 창의적 사고활동이라는 말이 있었다. 이유를 구체적 살펴보면 컴퓨터는 전기 신호를 이용하기 때문에 계산이 엄청나게 빠르지만 그래도 바둑의 모든 경우의 수를 전수조사하기 위한 한계가 있다. 네덜란드의 컴퓨터 과학자 존 트럼프는 바둑판의 격자가 2x2인 경우부터 착수 경우의 수와 해당하는 착수 비를 계산하였다. 결과는 다음과 같았다... 더보기 이전 1 다음
