아나콘다 썸네일형 리스트형 랜덤 포레스트를 이용한 식용 가능한 버섯 구분하기 이 포스팅은 서적 '머신러닝, 딥러닝 실전개발 입문'을 참고한 포스팅입니다. 랜덤 포레스트(Random Forest, Randomized Trees)란 학습 전용 데이터를 기반으로 다수의 의사결정 트리를 만들고, 만들어진 의사결정 트리를 기반으로 다수결로 결과를 유도하는 머신러닝 모델 중 하나이다. 의사결정 트리 라는 것은 트리 구조를 하고 있는 그래프인데, 예측과 분류를 수행하는 알고리즘 자체를 의사결정 트리라고 부른다. 귀납적 추론을 기반으로 하는 의사결정 트리는 실무적으로 가장 많이 사용되고 있는 머신러닝 모델 중 하나로 지도학습 모델이다. 의사결정 트리는 주로 불연속 데이터를 다루며 노이즈가 발생해도 중단되거나 엉뚱한 결과를 보여주지 않는 매우 강건한 모델이다. 의사결정 트리의 대표적인 적용 사례.. 더보기 이전 1 다음
